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          Everstring:如何用大數據找到你的目標用戶

          時間:2015-02-11  來源:新浪科技  瀏覽量:

            幾天前,一張名為“app store刷榜工人”的照片被曝光,在被幾十部iphone沖擊視覺感受的同時,一天三萬元的付費價格也讓眾多網友震驚。為了獲取用戶,創業公司在提高曝光率上可謂是不遺余力,但是,通過這種任性的推廣換取的真實用戶到底有多少呢?

            事實上,不僅做移動互聯網的創業公司,諸如微軟 Office 365、McAfee等大型企業或投資機構,都會在發掘、定位目標用戶和投資項目上花費大量的人力、財力及時間成本。而此前供職于摩根大通擔任投資經理的楊文杰,更是深知其中的痛點。

            Everstring創建于2012年,而其創始人楊文杰在2004年,正在讀大學時就萌生了用大數據來幫助企業發掘目標用戶的想法,其創建的大數據工作室甚至一度吸引了中國聯通的注意,但最終卻因為學生身份而不被投資人看好,項目被迫夭折。

            2008年,一次偶然的機會,楊文杰進入到了摩根大通做投資經理,之后又只身去到了硅谷, 每天的工作內容是通過分析海量的企業財務報表以及上市公司過去的運營狀況,決定要不要進行收購。每年聯系25萬人,打1.2萬個電話的工作強度,再次讓楊文杰萌生了使用機器學習代替人分析的想法。

            2012年,在投資行業摸爬滾打了四年的楊文杰決定創業,不過Everstring最初的目標用戶并沒有現在這么廣泛。據了解,在創業初期,Everstring針對的是金融行業,幫助一些大的投行發掘可以投資的項目。

            然而,很快楊文杰就發現,和Everstring合作的投行都希望能獲得獨家的合作機會,這一排他的用戶心理一度讓Everstring的前途非常渺茫。2013年初,在楊文杰正在為Everstring的前途一籌莫展時,美國著名殺毒軟件McAfee的市場總監突然向楊文杰提出,希望Everstring的數據挖掘服務能夠用于產品銷售領域。

            對于與McAfee這一偶然的需求,楊文杰稱,不僅讓Everstring從此前局限于金融業的困頓中走出,更發掘到了上百萬的潛在客戶。

            如今,Everstring通過不斷地主動獲取全網在線用戶信息,并與機器學習智能為客戶生成的理想用戶模型做比對,最后進行用戶打分并評估理論轉化率,也就是幫助企業找到優質的目標用戶。“我們希望把復雜的機器學習和數據解構分析帶給各家公司,幫助他們定位自己的用戶,和用戶加強聯系”楊文杰解釋道。

            以McAfee為例,Everstring通過對每一個訪問McAfee官方網站的游客進行分析挖掘,找到哪些游客對購買McAfee服務的意圖更佳明確,Everstring就會把這一信號反饋給McAfee。在保證用戶隱私得到保證的情況下幫助企業對自己的潛在用戶分層、轉化率有具象而條理化的了解。

            目前,Everstring的用戶不乏微軟 Office 365、英特爾 McAfee 和 Salesforce RelateIQ 等世界500強企業。

            據了解,Everstring目前給用戶提供的均是個性化定制服務,而非出售軟件。盡管這種消費行為對于大多數國內企業來說,還較為陌生,不過Everstring已經在中國內地和歐洲建立了自己的工作室。

            對于中國用戶,楊文杰認為,盡管這幾年大數據概念在國內很熱,但大多數企業對于購買大數據服務的消費意識并沒有形成。“但未來這是一個大的趨勢,尤其是對于國內四千多萬的中小企業”楊文杰如是說。

            相比于拿到A輪融資時僅有的15個人團隊,如今Everstring的技術團隊團隊由來自斯坦福的神經科學博士、人工智能博士和 NASA 工程師等近100人組成。6個月前,Everstring獲得了由光速美國領投的一千兩百萬美元 A 輪融資。


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